Размытый фон – это не всегда круто
Неделю назад мне в ленту твиттера упало такое сообщение:
Я кинул реплай:
После этого разверзлась пропасть в гик-преисподнюю. От фолловеров Игнатьева мне стали сыпаться возражения одного оригинальнее другого, суммарное значение которых лучше всего выразил сам автор твита:
Почему нельзя оценивать фотографию как фотографию, а не итог работы нейросети, я так и не понял. Зато понял, что люди не понимают физической и смысловой природы малой ГРИП, независимо от своей технической подкованности.

Я надеюсь, что этот текст прочитает как можно больше авторов из нашей гаджет-айти-блогерской тусовочки, и я смогу донести до них простую вещь, которую они упускают:
Фотографии идёт быть оптически естественной
Но обо всё по порядку.
Почему все любят размытый фон
Размытый фон – это карго-культ.

Когда ты всю жизнь снимаешь камерой с маленькой матрицей и тёмной оптикой, первые впечатления от диафрагменного числа f/1.4 на полном кадре сносят башню.

Достаточно разжать лепестки и вуаля. Снимок выглядит круто. Вот в чём был секрет, оказывается.
Поскольку комплект техники для такого размытия раньше стоил несколько тысяч долларов, у обывателя закрепляется мнение, что малая глубина резкости – признак хорошей фотографии.

Технологические компании это понимают, поэтому нынешние смартфоны старательно делают вид, что могут заменить полноценные фотокамеры, эмулируя размытый фон нейросетями.

Проблема в том, что это заблуждение, и гаджет-журы ему потворствуют. Более того, нейросети справляются с этим по-прежнему так себе.
Почему нейросети размывают фон неестественно
Вернёмся к фотографии, которую я раскритиковал. Она выглядит неестественно по двум причинам:

1. При настолько размытом фоне часть футболки тоже ушла бы в нерезкость.
2. Чтобы добиться такой ГРИП на широком угле, матрица должна быть размером с противень.

В реплаях мне доказывали, что критерии оценки качества мобильных камер и нормальных – принципиально разные, и результат – крутой.

Нет, это чушь.

Технические критерии – разные.

Эстетические – одни и те же.

Неудачно размазанные нейросетями фоны на фронталках выглядят безвкусицей и китчем. Как дальний родственник из деревни, напяливший всё самое дорогое и броское на свадьбу в городе.
К 2018-му году и Гуггл, и Эппл уже научились извлекать фон из фотографии, но естественным он по-прежнему выглядит только на смартфонах с телекамерой.
Неравномерно размытый фон на широком угле не делает фотографию лучше. Он приводит к эффекту фотообоев. С ним хорошо знакомы начинающие фотографы, которые добивались профессиональной картинки, елозя по фону «капелькой» в Фотошопе.

Чего уж там, я и сам этим занимался лет семь назад, пока снимал на мыльницу.

Дурачок был.
Почему не стоит гнаться за малой ГРИП
Малая ГРИП не является ни необходимым, ни достаточным условием хорошей портретной фотографии. Это просто спецэффект. Иногда этот приём уместен, но расставить акценты на фотографии можно и иначе.

Если мы сделаем главный объект в кадре светлее остальных и грамотно подберём задний план, то можем обойтись и без распахнутой настежь диафрагмы. Более того, фон вообще необязательно всегда отделять, часто он несёт сюжетную нагрузку.

Мне сразу вспоминается Сергей Максимишин, который почти не использует малую ГРИП, и всё у него при этом замечательно:
Фон это контекст, и с ним тоже надо работать. Малая ГРИП – вариант для тех, кто работать не любит. Мобилография – ленивая фотография по определению, но пока что блёр от искусственного интеллекта больше напоминает инвалидное кресло, чем гироскутер.

В перспективе, это может сработать, но пока не работает вообще. И совершенно точно блёр на фронталке не может служить критерием качества смартфонной камеры.

Единственный вариант – сильно кропить то, что получилось, оставляя в кадре только лицо. Технически будет хуже, но это хотя бы будет похоже на фотографию, а не на демонстрацию работы нейронки.
«Пока завод не починили» – канал о фотографии для тех, кто учится снимать в интернете. Подписывайтесь, всё, что я узнаю о фотографии, попадает прямиком туда.
comments powered by HyperComments
Made on
Tilda